Обсуждение проблем и обмен опытом по актуальным вопросам использования технологий анализа больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, онтологического моделирования, менеджмента знаний, автоматической обработки текстов и распознавание образов в различных областях; разработке специализированного программного обеспечения.
К участию в конференции приглашаются российские и зарубежные ученые, специалисты в области технологий Big Data, искусственного интеллекта, машинного обучения; ITспециалисты; представители научно-исследовательских организаций, бизнеса, госструктур; студенты и аспиранты.
Вторник,
6 ноября
9.00-10.00 – Регистрация участников
10.00-12.00 – Открытие конференции. Пленарное заседание
12.00-13.00 – Обед
13.00-15.00 – Работа по секциям
15.00-15.30 – Кофе-брейк
15.30-17.30 – Стендовые доклады
18.00 – Торжественный ужин
Среда,
7 ноября
09.00-12.00 – Работа по секциям
12.00-13.00 – Обед
13.00-16.00 – Работа по секциям
16.00-16.30 – Кофе-брейк
16.30-18.00 – Стендовые доклады
18.00 – Ужин
Четверг,
8 ноября
09.00-11.30 – Работа по секциям
11.30-12.00 – Подведение итогов конференции. Итоговое пленарное заседание.
12.00-13.00 – Обед
13.00-18.00 – Экскурсионная программа
18.00 – Ужин
Вторник,
6 ноября
13.40-16.50 – Организация больших данных в нереляционных БД (NoSQL).
Среда,
7 ноября
8.30-10.00 – Работа с большими данными и технологиями Интернета вещей в облачной платформе IBM Cloud
10.10-11.40 – Управление ИТ-проектами с использованием методологии Scrum
11.50-13.20 – Встреча с представителями компаний-разработчиков в области ИТ
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), директор физико-математического института, доцент кафедры электротехники, электроники и автоматики, к.ф.-м.н.
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), заведующая кафедрой информационных технологий, к.т.н., доц.
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), к.т.н., доцент кафедры информационных технологий
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), к.т.н., доцент кафедры информационных технологий
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), к.т.н., доцент, доцент кафедры информационных технологий
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), к.т.н., доцент кафедры информационных технологий
ФГБОУ ВО «Астраханский технический университет» (АГТУ), профессор кафедры Прикладной информатики, д.т.н., доцент
ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ), профессор кафедры мировой экономики и финансов, д.э.н., профессор, научный консультант университета
д.т.н., профессор, первый проректор ГАОУ АО ВО «Астраханский государственный архитектурно-строительный университет» (АГАСУ), заслуженный деятель науки РФ
д.ф.-м.н., ведущий научный сотрудник биологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова
д.т.н., профессор, ФГБОУ ВО "Московский технологический университет" (МИРЭА)
к.т.н., руководитель лаборатории больших данных и цифровых технологий ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ)
к.т.н., руководитель бизнес направления ООО «Адептик Плюс», г. Астрахань
к.т.н., доцент, заведующая кафедрой информационных технологий ФГБОУ ВО «Астраханский государственный университет» (АГУ).
Сегодня в Астраханском государственном университете начала работу I Международная научно-техническая конференция на тему «Актуальные вопросы использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта».
Главной целью события является обсуждение проблем и обмен опытом по актуальным вопросам использования технологий анализа больших данных, искусственного интеллекта, машинного обучения, онтологического моделирования, менеджмента знаний, автоматической обработки текстов и распознавание образов в различных областях; разработке специализированного программного обеспечения.
Торжественное открытие конференции состоялось на базе института «Платформа». Приветственное слово было предоставлено Луневу Александру Павловичу, д.э.н., профессору, научному консультанту университета.
Затем началось пленарное заседание. С докладами выступили:
1) Жолобов Д.А. (руководитель бизнес-направления ООО «Адептик Плюс») на тему «Цифровая трансформация промышленных предприятий с технологиями Big Data и искусственного интеллекта». В ходе выступления Денис Алексеевич рассказал о технологиях цифровой трансформации (Интернет вещей, Большие данные, Предиктивная, Цифровые двойники, Блокчэйн), платформе для интеллектуализации оперативного управления, привел примеры управления бригадами, парком спецтехники нефтяной компании, планирования машиностроительным производством.
2) Жиров В.В. (исполнительный директор Технопарка FABRIKA) - «Отраслевое применение Big Data». В ходе выступления были представлены основные преимущества использования Big Data для государства, операторов связи, банков, здравоохранения, ритейла.
3) Губаревский Д.Б. (начальник управления инвестиций и ценных бумаг АО «ВКАБАНК») - «О возможностях применения искусственного интеллекта в банковском секторе»;
4) Сапрыкин Г.В. (разработчик компании Data Integration Software) – «Методика использования Big Data и технологии Data 3.0 на примере скоринговых систем. Управление данными». В докладе были озвучены кейсы использования Big Data, парадигмы Data Like, Axon Data Governance.
5) Кашкаров А.В. (руководитель лаборатории больших данных и цифровых технологий АГУ) - «Большие данные и цифровые технологии в сфере образования: преимущества и проблемы внедрения». Основная идея доклада заключалась в цифровой трансформации образования.
6) Жарких Л.И. (доцент кафедры информационных технологий АГУ) – «Технологии больших данных в проведении фундаментальных естественнонаучных исследованиях».
После проведения пленарного заседания продолжилась работа по секциям: «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в решении социо- и инженерно-технических задач», «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в социально-экономических системах», «Технологии анализа данных и искусственного интеллекта в естественнонаучных исследованиях и медицине», а также состоялся круглый стол на тему «Вопросы использования больших данных в образовании и становлении университета будущего», за которым деканы факультетов и приглашенные специалисты обсуждали такие вопросы как разработка и внедрение искусственного интеллекта в систему образования, использование онлайн курсов, роботизация производства, трансформация профессий. Мероприятие вызвало живой интерес не только у ученых, но и у студентов, магистрантов, аспирантов.
В рамках I Международной научно-практической конференции по актуальным вопросам использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта прошел круглый стол по обсуждению вопросов использования больших данных и цифровых технологий в образовании и становлении университета будущего. В мероприятии приняли участие деканы и заместители деканов факультетов нашего университета, представители преподавательского сообщества, исследователи, занимающиеся проблематикой искусственного интеллекта, научный руководитель АГУ, а также студенты нашего ВУЗа. Модератором круглого стола выступил Александр Кошкаров, руководитель лаборатории больших данных и цифровых технологий АГУ.
Работа круглого стола началась с обмена опытом с зарубежными коллегами – в режиме видеоконференции своим видением поделился профессор Университета София-Антиполис (Франция) Серж Миранда. Профессор Миранда рассказал о важности развития технологий в современном цифровом мире, о некоторых нюансах работы с данными и принял участие в обсуждении вопросов важности цифровых процессов для современной экономики.
В продолжении дискуссии коллегам была презентована идея проведения обзорных лекций для студентов АГУ (разных факультетов) о том, что такое искусственный интеллект, как работают и обучаются нейронные сети и, главное, как данные технологии применяются в их конкретной сфере. Была подчеркнута важность уже сегодня быть готовым к трансформациям некоторых профессий ввиду цифровизации ряда процессов. В ближайшее время запланировано проведение такой встречи со студентами юридического факультета с обсуждением современных бизнес-кейсов применения искусственного интеллекта в юриспруденции. По мнению участников круглого стола, такие встречи будут очень полезны и для студентов факультета социальных коммуникаций, филологического, педагогики и социальной работы и других. Во всех перечисленных сферах уже применяются цифровые технологии и нашему университету необходимо также активно включаться в эти процессы.
Завершилась работа круглого стола обсуждением вопросов онлайн-образования и его роли в современной системе образования. Ряд организаций в России уже активно занимается продвижением идеи более активного перехода к внедрению систем онлайн-курсов в учебные программы (например, это Высшая школа экономики и Университет «20.35» Агентства стратегических инициатив). В частности, по мнению представителей Университета «20.35» образование в будущем может практически полностью перейти в онлайн, студенты будут просматривать онлайн-лекции, использовать методы игрофикации и виртуальной реальности в учебной деятельности и проходить онлайн-тестирование. А после обучения в университете такие студенты будут выходить с некоторым набором данных о себе (своих образовательных достижениях и сформированных компетенциях), который будет использовать рекомендательная система для построения траектории профессионального развития и подбора подходящей сферы деятельности. Студенты АГУ выразили свое мнение, подчеркнув, что идеи смешанного обучения (сочетание онлайн-лекций и практической работы с преподавателем в аудитории) могут стать очень эффективным и удобным форматом для некоторых дисциплин.
В рамках конференции «Актуальные вопросы использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта» проходил круглый стол на тему «Big Data in multidisciplinary projects: issues and perspectives» В работе круглого стола принял участие профессор университета Ниццы Sophia Antipolis (UNS) Серж Миранда с докладом «NO-SQL and NewSQL impact on nextgeneration SQL standard for unified big data systems» в котором были раскрыты основные направления и перспективы развития технологии Big Data в мире и в университете Sophia Antipolis.
За круглым столом были подняты вопросы о продолжении сотрудничества кафедры информационных технологий АГУ и программы MBDS UNS по использованию Big Data в медицине и об использовании платформы FUN MOOC (France Université Numérique Massive open online courses) при изучении и популяризации технологий Big Data.
В рамках I Международной конференции по актуальным вопросам использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта прошла школа молодого ученого “Data Science”. Преподавателями школы выступили доценты кафедры информационных технологий АГУ Б.Б. Морозов и А.В. Кошкаров.
Работа школы молодого ученого была ориентирована на сферу Data Science (Наука о данных), которая является одной из самых популярных направлений в эпоху цифровой трансформации, а навыки работы с данными являются обязательным критерием при приеме на работу в престижную компанию. Под руководством опытных преподавателей слушатели школы получили ряд практических навыков работы с данными, популярными облачными платформами, ознакомились с механизмами концепции Интернета вещей, являющейся, в том числе, одним из важных и развивающихся источников больших данных, а также получили навыки работы с NoSQL базами данных.
Дополнительно участники школы ознакомились с популярной методологией гибкого управления ИТ-проектами (в том числе проектами в области анализа больших данных и машинного обучения), пройдя полноценный тренинг по использованию методологии Скрам, включавший в себя как ознакомительную с методологией часть, так и деловую игру, позволившую в форме командной работы протестировать данный подход и посоревноваться между собой.
Завершилась школа молодого ученого встречей с представителями IT-компаний, на которой слушатели имели возможность задать интересующие вопросы о работе в компаниях, подходах к подбору персонала, механизмах развития внутри компании и перспективных проектах. По итогу работы школы слушатели получили именные сертификаты.
